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　　随着网络规模与复杂性的急剧增长，传统运维模式已成为技术发展的瓶颈。刘韵洁表示，针对大规模复杂、异构广域网场景中，人工效率低、网络演进慢的问题，研究团队提出了“大模型+智能体”的解决思路。“我们有三个重要的技术突破，一是多场景适配、多模型协同的网络大模型；二是叙事联动、跨域协同的多智能体集群；三是动态感知、认知增强的网络知识体系。”刘韵洁解释道，该系统由紫金山实验室牵头，联合江苏未来网络集团、中国联通和华为，已形成动态感知、认知增强的网络知识库，可广泛应用于5大类27个网络运维的典型场景。