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　　（一）转变学科发展逻辑。深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，对标“十五五”规划建议，强化重大需求牵引，广泛凝聚校内共识，凝练重大基础理论与关键核心技术、新质生产力发展与经济主战场领域等5大战略导向，新一代信息技术与集成电路、科学智能与“人工智能+”等15个战略领域以及国际传播、生物技术等100个重点方向，打破学科藩篱，推动传统学科逻辑向服务科技、产业和社会逻辑转变，将重心从“建设哪些重点学科”转到“服务哪些战略领域”上来。

　　（二）优化学科整体布局。按照“文科做精、理科做尖、工科做强、医科做新、交叉做活”思路，深化学科专业供给侧改革，动态调整招生规模与结构，2025年实现文、理、医、工、交叉学科招生人数各占约20%。实施学科综合繁荣计划等，在全国高校中较早建设集成电路科学与工程、国家安全学、纳米科学与工程、复杂系统科学与工程、智能科学与技术、区域国别学等交叉门类一级学科，超常规布局量子科技、变革性材料、智能医学等未来学科。大力发展新文科、新工科、新医科，推动传统学科转型升级、传统专业更新调整。

　　（三）健全学科调整机制。承担学科专业设置调整机制综合改革试点任务，建立涵盖国家需求、学科实力、生源质量、培养质量与就业质量等5个一级指标、64个二级指标的学科专业质量评价体系，加强质量监控、诊断和预警，精准开展学科画像与发展态势评估，确保与国家战略同频共振。完善“招生—培养—就业”融通工作机制，推动形成生源质量、培养质量、就业质量相联动的招生计划和专业设置动态调整机制。2025年，通过存量优化、增量发展，调整超过30%的学科专业布点。

　　（一）深化教育教学改革，加强交叉人才培养。以“多元融通、本研融通、招培用融通、教与学融通”为理念，开展新一轮教育教学改革，推动人才培养的基本单元从相对固定的“专业”转变为更为灵活的“项目”，摆脱以学科知识体系为中心的培养惯性，转向以国家战略需求与学生全面发展为中心的跨学科、多学科主动塑造。2025年打造120个招生项目，其中53个为交叉领域。坚持“宽口径、厚基础、重能力、求创新”，打造“2+X+Y”人才培养模式（2是通识和专业教育，X是多元发展路径，Y是融合创新能力），强调跨学科、跨专业培养。开设100余个微专业（学程），获批教育部“双千”微专业9个，支持学生探索多元发展路径。持续探索建设双学士学位复合型人才培养项目，2025年获批24个双学士学位项目，累计设置涵盖30个一级学科的54个双学士学位项目，其中围绕科学智能推出40余个AI双学士学位项目，推动AI赋能教育教学和人才培养改革，全面构筑AI+人才培养基座。

　　（二）深化科研机制改革，加强交叉科研攻关。成立覆盖文理医工各学科的交叉研究发展中心，汇聚中青年优秀科学家，引导其深度参与学校科研管理和统筹谋划；科学编制科研规划，前瞻布局交叉学科项目，培育一批高水平跨学科团队，打造跨学科交叉融合的学术生态。布局建设学科学术发展中心，明确学科群主攻方向，推动学科交叉创新与重点科研方向深度融合。围绕国家战略需求和学科前沿趋势，布局建设纳米研究院、脑智研究院、可信具身智能研究院等一批实体运行科研机构，加速培育新兴交叉领域，为实质性推动学科交叉提供平台保障。

　　（一）坚持任务牵引，建设新型学院。聚焦国家重大战略，主动承担国家学院建设任务，探索超常规培养急需领域实战人才新方式。高起点推动集成电路与微纳电子、计算与智能、生物医学工程与技术、智能机器人与先进制造、智能材料与未来能源、未来信息等六个新工科创新学院实体化建设，以“有组织人才培养、有组织科研攻关、有组织改革”为核心理念，突破传统院系作为单一主体的线性发展模式，快速汇聚跨学科甚至跨学校的师资、教材、基地、设备等各类资源，打造互通、同享、共治的学科大平台，建设协同攻关大团队，力争为培育新质生产力作出重大贡献。

　　（二）坚持问题牵引，建设新型平台。聚焦“从0到1”，高标准打造“基础研究特区”相辉研究院，以超10亿元起步投入建设学敏高等研究院，进一步打破传统学科建制，为反常识、高风险、颠覆性、大跨度基础研究提供不少于10年的稳定支持。聚焦从“1到10”，企业出题、校企共答，重塑大学科技园体系，成立上海祖泉创新转化研究院，设立科创母基金，围绕生命健康、集成电路、人工智能、新材料、新能源及未来产业前沿创新领域，发掘和投资具有良好前景的高成长性项目，构筑校内外科技成果转化“生态圈”，打造“政产学研金服用”创新共同体，引导各类要素聚力高风险原始创新。

　　（三）坚持范式牵引，建设新型团队。围绕AI4S范式转型，搭建云上科研智能计算平台，依托一级学科建立科学智能创新中心，专项支持AI4S科研团队超100个，在固态电池、物质结构、人类衰老、蛋白质结构预测等领域取得一批比肩国际领先水平的新成果，引领推动科学研究范式变革。加快构建与范式变革相适应的人才培养体系，举全校之力建设包含通识基础、专业核心、学科进阶、垂域应用四大序列的AI-BEST课程体系，已建成116门AI课程，成为驱动全校AI生态建设、支撑新型科研团队持续发展的重要引擎。